HEUREGA - Heuristikbasierte Ersatzteilbedarfsprognosen durch Nutzung organisationalen Wissens und anreizbasierte Abnehmerintegration

Aus der Pflicht zur Versorgung von Primärprodukten mit Ersatzteilen resultiert für produzierende Unternehmen die Notwendigkeit zur Sicherstellung der Ersatzteilverfügbarkeit.

Voraussetzung hierfür ist die Erstellung von Ersatzteil-Bedarfsprognosen. Hierzu existieren zahlreiche komplexe Verfahren, welche hohe Datenmengen und -güten verlangen. Trotzdem erfolgt die Ersatzteil-Bedarfsprognose in der Praxis aufgrund der häufig unzureichenden Datenlage letztlich oft intuitiv und ist stark subjektiv geprägt; das vorhandene Wissen zur Abschätzung der Ersatzteilbedarfe ist nicht expliziert. Zudem erfolgt die Bedarfsermittlung häufig rein vergangenheitsorientiert, Entwicklungen werden nur zeitverzögert nachgezeichnet.

In der Forschung existieren Ansätze zur Erstellung von Ersatzteil-Bedarfsprognosen mit hoher Prognosegüte, allerdings sind diese ersatzteilspezifisch und verlangen eine hohe Datenmenge und -qualität. Für kmU ist es aufgrund von Kapazitätsrestriktionen unmöglich, bei mehreren Tausend zu betreuenden Ersatzteilen , auch nur für einen Bruchteil solch spezifische Prognoseverfahren anzuwenden. Vielmehr ist es erforderlich, einfache Vorgehensweisen zur Verfügung zu stellen, welche mit geringem Aufwand hinreichend genaue Lösungen liefern (Heuristiken).

Ziel des Projekts ist daher die Entwicklung einer Vorgehensweise zur Erstellung heuristikbasierter Ersatzteilbedarfsprognosen unter Nutzung des organisationalen Wissens.

Das IGF-Vorhaben 17224 N / 1 der Forschungsvereinigung Gesellschaft für Verkehrsbetriebswirtschaft und Logistik e.V. - GVB, Wiesenweg 2, 93352 Rohr wird über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung und -entwicklung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.