Service Analytics – Implementierung von Service Analytics zur Steigerung der Dienstleistungsprofitabilität in kmU des Maschinenbaus

Ausgangssituation und Problemstellung

Der Wettbewerb der Zukunft wird wesentlich durch Business Analytics entschieden. Business Analytics bezeichnet dabei die Sammlung und Erhebung von Daten sowie die Anwendung geeigneter Analysekonzepte. Insbesondere der zunehmende Einsatz von Sensoren sowie die Digitalisierung von Wertschöpfungsketten führen zu einer stark steigenden Datenverfügbarkeit. Vielen Unternehmen gelingt es aktuell nicht, die erreichbare Profitabilität zu realisieren. Ursachen hierfür können Defizite in der Planung und Steuerung des Geschäftsfelds industrieller Dienstleistungen sein. Es ist davon auszugehen, dass diese Defizite durch die Anwendung von Business Analytics im Geschäftsfeld industrieller Dienstleistungen (Service Analytics) reduziert werden können. Service Analytics schaffen eine verbesserte Entscheidungsgrundlage für die Planung und Steuerung des Dienstleistungsgeschäfts und somit auch der Profitabilität.

Forschungsziel

Hierfür werden vier Teilziele verfolgt:

• Teilziel 1: Identifikation der für Service Analytics geeigneten Dienstleistungsbereiche.
• Teilziel 2: Sammlung und Aufbereitung der benötigten Datengrundlage.
• Teilziel 3: Identifikation von Algorithmen, um einzelne Fragestellungen im Geschäftsfeld industrieller Dienstleistungen zu beantworten.
• Teilziel 4: Anpassung der Unternehmensstruktur und der Entscheidungsbildungsprozesse zur Implementierung von Service Analytics.

Wissen transferieren

Aus unserer praxisnahen Forschungsarbeit entstehen Methoden und Verfahren, die
auch Sie in Ihrem Leistungs-
erstellungsprozess unterstützen können.

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